5) 
		 étudiants sur
	 étudiants sur 
		 d'une école d'ingénieurs sortent diplômés. On choisit au hasard
	 d'une école d'ingénieurs sortent diplômés. On choisit au hasard 
		 étudiants sortants. Le nombre d'étudiants de cette école est assez important pour pouvoir considérer le choix des étudiants comme des tirages successifs avec remise. La probabilité qu'au moins
	 étudiants sortants. Le nombre d'étudiants de cette école est assez important pour pouvoir considérer le choix des étudiants comme des tirages successifs avec remise. La probabilité qu'au moins 
		 étudiants parmi les
	 étudiants parmi les 
		 soient diplômés est supérieure à
	 soient diplômés est supérieure à 
		 .
	.
On choisit un étudiant. On appelle succès l'événement 
		 : « l'étudiant est diplômé ».
	 : « l'étudiant est diplômé ».
 .
.
On répète 
		 fois la même expérience, les résultats étant indépendants d'après l'hypothèse. Soit
	 fois la même expérience, les résultats étant indépendants d'après l'hypothèse. Soit 
		 la variable aléatoire qui compte le nombre de succès.
	 la variable aléatoire qui compte le nombre de succès. 
		 suit la loi binomiale de paramètres
	 suit la loi binomiale de paramètres  .
.
La probabilité cherchée est  .
.
Il y a deux méthodes pour calculer cette probabilité :  ou
 ou  .
.
La deuxième écriture est moins coûteuse en calculs.


